新數觀點 | 大數據與人工智能,讓人回歸更高的價值

雖然數字營銷領域,多年來一直強調提供“一對一”的用戶體驗,但事實是,品牌仍然在向用戶發送大量通用或是僅略微個性化,甚至完全不相關的營銷信息。營銷者面對著過多紛繁雜亂的用戶數據、效果數據。這些繁瑣重復的數據工作擠壓了創意時間,使其無力去滿足用戶對個性化體驗急劇上升的需求。

作為技術的前沿陣地,大數據、人工智能與數字營銷的結合愈加成熟,正在改變營銷者策劃與部署campaign的策略方法。

例如:

 ● AI的工具可以通過簡單的口述命令快速分析campaign效果;

 ● 程序化內容管理系統能為圖像打上標簽,協助營銷者更輕松地創建內容與素材;

 ● 可以實現用戶行為追蹤,以及情感語義分析、情緒實時感知等自然語言的解讀應用;

 ● 機器驅動創意能夠更加高效地檢驗創意效果,及時進行創意更替。

未來,大數據、人工智能至少能在以下兩個方面提供價值—— 

整合多渠道數據

從第三方人口統計數據,到實時行為數據,我們被各種類型的數據淹沒。當下營銷者所面臨的挑戰是,當數據形成孤島并分散在眾多系統和平臺時,如何整合數據并進行有效利用。

某國際機油品牌,攜手新數網絡程序化交易平臺,為旗下主力產品開展線上推廣活動。出于隱私保護等原因,品牌主不方便提供種子用戶信息。此外,媒體直采的目標人群濃度也未能滿足品牌主需求。

新數網絡為解決以上問題,提升目標人群命中率,拓展對接多方數據源,整合篩選多組不同數據源下的目標人群,并通過品牌主自有數據源進行數據源質量“反向驗證”,從而引入更高質量流量,提高目標人群濃度,促進消費者與品牌的深度互動。

優化個性化策略

消費者期待個性化的品牌體驗,而深度個性化的難點在于,如何創作多個版本的內容,并在適當的時間為成千上萬的用戶匹配正確的創意內容。

現在,越來越多的人工智能驅動系統可以協助管理營銷方式與方向,并為每個用戶實時創建與分發個性化內容。這種“超個性化”更多是基于對個體行為的預測,而不是靜態的細分標簽。通過解讀用戶與品牌既往的互動行為,可以更輕松地實現個性化。只有了解了用戶與品牌間的互動模式,才能更清晰明了應該如何在正確的時間分發正確的內容。

大數據和人工智能可以讓營銷過程更加聰明,并能實時呈現用戶畫像和交互行為。借助這些技術平臺,營銷者可以快速處理數據,從而將時間精力專注于戰略創新等更高價值的工作。


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